量化学习小课堂学习中心
让您的量化想法，
一步步成为作品。
陪您从第一行 Python，走到自己的数据与策略。
A 股与币圈，按您的兴趣出发，把热爱一步步练成本领。
- Python 入门
- 数据与策略
- 机器学习
A股小讲堂 · 成长路线
让想法成为策略，
从这里开始。
从第一行 Python，到您自己的数据、策略与机器学习实验。
按您的节奏，一步步动手，让每一次投入都有看得见的收获。
4 个部分40 节课
一路动手，步步有作品
完整课程目录
第 1 部分第 01—10 课
用 Python 处理数据
从第一行代码开始，把一张行情表变成自己看得懂、用得上的研究数据。
全部开放
这一站，收获您的作品
完成一份 A 股行情分析报告：整理数据、计算指标，再用图表讲清楚发现。
第 2 部分第 11—20 课
从交易所获取并搭建自己的数据中心
理解 A 股数据从哪里来，亲手搭起一套能更新、能检查、能供策略使用的数据底座。
待开放
这一站，收获您的作品
搭建一个本地 A 股数据中心，支持历史入库、每日增量更新与数据质量检查。
第 3 部分第 21—30 课
写出人生中第一个量化策略
让一个朴素的交易想法，经历规则、信号、回测和复盘，变成自己能解释的量化策略。
待开放
这一站，收获您的作品
完成一个可复现的 A 股策略回测项目，包含交易规则、成交记录和绩效报告。
第 4 部分第 31—40 课
从量化策略到机器学习
在已有策略和数据的基础上，学习让模型参与决策，用严谨的验证判断它究竟有没有帮助。
待开放
这一站，收获您的作品
完成一份机器学习选股实验：从特征和标签，到时间验证，再到样本外组合回测。属于您的量化底气，来自每一次亲手验证。
数据有来路 · 策略有逻辑 · 研究可复现